ВНИМАНИЕ - САЙТ ПРОДАЕТСЯ !
Контакты по сотовому телефону в шапке.
Вам останется загрузить цены и недостающий товар!

SHELL Helix Ultra Professional AF 5w30 (4 л)

SHELL Helix Ultra Professional AF 5w30 (4 л)
Производитель
Артикул
550048695
Вязкость SAE
5w30
Допуски ACEA
A5/B5
Допуски OEM
Ford WSS-M2C913-C / Ford WSS-M2C913-D / Jaguar Land Rover STJLR.03.5003
Объем
4 л.
Применение
Моторное
Состав
Синтетика
Тип топлива
Бензин/Дизель
Произведено
Россия

Полностью синтетическое моторное масло – создано для удовлетворения особых запросов изготовителей двигателей.

Shell Helix Ultra Professional AF 5W-30:

Предназначено для удовлетворения строгих требований определенных высокоэффективных двигателей, включая Ford и двигатели, классифицированные по ACEA A5/B5
Shell и Ford сотрудничают на региональном уровне во многих странах, причем Shell - крупнейший поставщик для двигателей Ford в Индии и США
Прошло эксплуатационные испытания по широкой программе на соответствие классификации моторных масел WSS-M2C913-C

Артикул
550048695
Вязкость SAE
5w30
Допуски ACEA
A5/B5
Допуски OEM
Ford WSS-M2C913-C / Ford WSS-M2C913-D / Jaguar Land Rover STJLR.03.5003
Объем
4 л.
Применение
Моторное
Состав
Синтетика
Тип топлива
Бензин/Дизель
Произведено
Россия

Похожие товары


Полезная информация

Спецификации вязкости по SAE

Спецификации вязкости по SAE

Класс SAE сообщает потребителю диапазон температуры окружающей среды, в котором масло обеспечит проворачивание двигателя...
Спецификации API

Спецификации API

Классификация моторных масел API была создана в 1969 году американским институтом топлива (American Petroleum Institute)....
Спецификации, допуски ACEA

Спецификации, допуски ACEA

Стандарт ACEA (Ассоциация Европейских Производителей Автомобилей), представляет сертификацию моторного масла по применен...

Форма заказа товара

Ваше имя*
Ваш телефон*
Нужный товар*

Нажимая кнопку "Отправить" вы соглашаетесь на обработку конфиденциальных данных

Задайте вопрос менеджеру

Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных